Doctor's WebLog - 博乐的自留地

总结了一些MySQL优化方面的技巧

一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行

#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64

#禁用文件系统外部锁
external-locking = 0

#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-bdb

#索引缓冲,如果是专用的数据库服务器,可以设置高达服务器内存的一半,如果不是专用的,
#还是设置得低一点
key_buffer = 512M

#缓存数据表数量,如果内存较大,可以设置稍微高一点,否则还是设置低一点
#设置这个参数可以参见系统状态中的 open_tables(表示当前打开的数据表总数)
#和 opened_tables(表示所有打开的数据表总数)
table_cache = 128

#禁用dns解析,如果你的授权信息中采用dns授权方式了,就不能启用该选项
skip-name-resolve

#记录慢查询和没有使用索引的查询,便于帮助分析问题所在
long_query_time = 1
log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log
log-queries-not-using-indexes

其他参数诸如 sort_buffer_size,net_buffer_length,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,myisam_sort_buffer_size,
thread_cache_size,query_cache_size,max_binlog_cache_size 等请查询MySQL手册,然后做出合适的调整.

二. 其他小TIPS

* 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢.
* 尽量使用MyISAM表,除非必须使用其他类型,因为MyISAM类型的总体读写效率是相当高的,缺点是表级锁,而不是行/页级锁.
* 善用 EXPLAIN来帮助你分析查询优化情况
* 如果需要对一个较大的且并发读写较多的数据表做 GROUP BY 等统计操作,建议使用摘要表来存储统计信息,定期更新统计表,这可能获得很大的性能改善.
* 查询时如果有 ORDER BY分句的话,注意让它的字段顺序和索引字段顺序对应,这样能加快排序速度
* 如果有一个多字段索引,则查询时,必须按照索引顺序来使用,否则该索引不会用到.例如:
索引 `idx_`(col1, col2, col3),那么查询 SELECT .... FROM ... WHERE col1=1 AND col2=2; 使用索引,而查询 ... WHERE col2=2 AND col3=3; 或 ... WHERE col1=1 AND col3=3; 则不使用索引.
* WHERE 中的条件如果有恒量类型的(如 `field` = 1),就尽量放在前面,这样能更快的执行过滤.
* 2 个表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引速度快多了.
* 大部分情况下,字符类型的字段索引值需要一部分,例如 CREATE INDEX char_idx ON tbl1 ( name(10) );
* 尽量使用最合适的数据类型,能使用 ENUM 就不使用 TINYINT ,能使用 SMALLINT 就不使用 MEDIUMINT.这样能节省存储空间,增加数据存储量,提高搜索速度.不要担心这样会对省级产生很大的影响,因为加入从 TINYINT 类型改变为 INT 的话,并不会改变原来的数据.
* 如果知道某个表总是频繁使用的话,可以把它放到 hot_cache 中,用以下方法:

SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=128*1024;
CACHE INDEX `xxx` IN hot_cache;